Junior Data Scientist (m/ž)

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti:
Staňte sa súčasťou tímu CETIN Networks (sesterská spoločnosť O2 Slovakia), ktorá je vlastníkom a prevádzkovateľom telekomunikačnej siete O2.

Ako Junior Data Scientist sa budete podieľať na vývoji a vyhodnocovaní riešení založených na strojovom učení a pokročilej analytike nad sieťovými dátami (telemetria, KPI, alarmy, logy, časové rady).

Na tejto pozícii budete mať možnosť pracovať pod vedením skúsených kolegov a vaša práca bude priamo ovplyvňovať kvalitu siete a skúsenosť miliónov zákazníkov.


Na tejto pozícii budete:

- Skúmať dátové zdroje, vykonávať základnú exploratívnu analýzu dát a pripravovať feature, so zameraním na časové rady a sieťové metriky
- Tvoriť a vyhodnocovať prediktívne a deskriptívne modely pomocou bežných ML techník pod vedením seniorných kolegov
- Spolupracovať na návrhu experimentov a jednoduchých A/B testov na overenie prínosu modelov a analytických riešení
- Podieľať sa na end-to-end ML workflow: príprava dát, tréning modelov, evaluácia, dokumentácia a odovzdanie riešení na nasadenie
- Podporovať uplatňovanie základných MLOps princípov, ako je verziovanie modelov, reprodukovateľnosť a základný monitoring
- Vytvárať prehľadné vizualizácie, notebooky a reporty na komunikáciu výstupov aj pre netechnických stakeholderov
- Monitorovať výkonnosť modelov a pomáhať pri identifikácii problémov, ako je data drift alebo concept drift
- Úzko spolupracovať s data inžiniermi, sieťovými expertmi a analytikmi pri pochopení problémov a ich preklade do data science úloh

Zamestnanecké výhody, benefity:
- Základná hrubá mesačná mzda od: 2000€
- Okrem základnej mzdy môžete získať aj výkonnostný bonus v celkovej výške 10% ročnej základnej mzdy (podľa splnených cieľov)
- Vaša mzda však nemôže byť jednostranným rozhodnutím, ale bude určená na základe vašich znalostí a skúseností a preto sa s vami radi porozprávame na pohovore

U nás navyše:

- Je lepšie raz vidieť ako 100-krát čítať. Našu atmosféru vám predstavia tie najpovolanejšie: https://www.youtube.com/watch?v=zH5bdpw7bd4
- Formality idú bokom. Komunikácia bez okolkov a otvorenosť je samozrejmosťou. Nepoužívame tituly, všetci si tu tykáme a to, že o sebe hovoríme, že sme priateľskí, nie je iba fráza – presvedčíte sa sami, keď sa stanete súčasťou našej kultúry, na ktorú sme právom hrdí.
- Flexibilný pracovný čas a model spolupráce umožňujúci prácu v office a čiastočne aj z domu
- Podporujeme záľuby našich kolegov prostredníctvom rôznych aktivít a projektov – u nás si na svoje prídu cyklisti, bežci, chodci, jogíni, kolobežkári, rodičia s deťmi, dobrovoľníci vo všetkých oblastiach, ale i záhradkári, amatérski cukrári či pekári, influenceri a blogeri a vlastne všetci ľudia s dobrým nápadom
- Telefón podľa vlastného výberu až do výšky 1200€
- Zamestnanecký paušál
- Zľavové promokódy na paušál pre blízkych a známych
- O2 Prázdniny – vieme, že niekedy sa pracuje nad 100% a preto ponúkame aj voľno navyše
- 20 dní plateného voľna za každých 5 odpracovaných rokov
- Keď je človek chorý, má ostať doma - pomôže tým sebe aj kolegom a my mu PN-ku doplatíme
- Príspevok na stravné máme aj za dni neprítomnosti v práci

Požiadavky na zamestnanca:
- Vysokoškolské vzdelanie (ideálne v odbore informatiky, matematiky, dátovej vedy a pod.)
- Prax s prácou s dátami (študentské projekty, stáže alebo pracovné skúsenosti v oblasti data science alebo strojového učenia)
- Znalosť jazyka Python a skúsenosti s bežnými data/ML knižnicami (napr. pandas, scikit-learn; základná skúsenosť s časovými radmi je výhodou)
- Porozumenie základným konceptom v oblastiach štatistiky, pravdepodobnosti a vyhodnocovanie modelov (train/validation/test split, cross-validation, základné metriky)
- Základná skúsenosť s feature engineeringom a predspracovaním dát
- Skúsenosti s vizualizačnými knižnicami (matplotlib, seaborn, Plotly) alebo BI nástrojmi (napr. Power BI, Tableau) sú výhodou
- Základná orientácia vo verziovaní kódu (Git) a notebookoch (Jupyter) a konceptoch nasadzovania ML riešení (API, kontajnery)
- Anglický jazyk – mierne pokročilý (B2)
- Analytické, technické a logické myslenie, dobré komunikačné zručnosti

Výhodou je:
- Skúsenosť alebo záujem o časové rady, predikciu, detekciu anomálií alebo optimalizačné úlohy
- Skúsenosti s dátami zo sieťového / telco prostredia (KPI, alarmy, logy) alebo monitorovacími nástrojmi
- Znalosť základných princípov experimentálneho dizajnu a A/B testovania
- Základná skúsenosť s nástrojmi pre ML lifecycle (MLflow, Weights & Biases, DVC a pod.) alebo cloudovými ML službami (Azure, AWS, GCP).