Medior/Senior Data Engineering Consultant | dátové platformy | Data Lakehouse

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti:

Niektorí ľudia vedia navrhnúť, ako majú dáta fungovať. Iní to vedia postaviť. My hľadáme človeka, ktorého baví oboje.

V BrainIT pomáhame zákazníkom dostať dáta z rôznych systémov do podoby, v ktorej im môžu dôverovať a používať ich pri rozhodovaní. Nehľadáme človeka len na jednu časť procesu. Chceme kolegu/yňu, ktorý rozumie dátam od zdroja až po výsledok a dokáže sa o riešení rozprávať so zákazníkom.

Ak už máš skúsenosti s dátovým engineeringom, poznáš princípy Data Lake a vieš, prečo existujú vrstvy Bronze, Silver a Gold, nemusíš poznať celý náš technologický stack. Konkrétne nástroje sa dajú naučiť. Dôležitejšie je vedieť, čo a prečo s dátami robíš.

ČOMU SA BUDEŠ VENOVAŤ

- Porozumieš požiadavkám zákazníka a pomôžeš ich premeniť na konkrétny návrh dátového riešenia.

- Napojíš zdrojové systémy – databázy, API, súbory či eventové dáta – a zrealizuješ ich spoľahlivé spracovanie.

- Pripravíš staging a dátové vrstvy Bronze, Silver a Gold: od surových dát cez čistenie, normalizáciu a integráciu až po analytické modely.

- Budeš vytvárať a ladiť SQL transformácie, dátové modely, testy kvality a potrebnú dokumentáciu.

- Pomôžeš dostať hotové dáta k ľuďom, ktorí ich potrebujú – do reportingu, analytiky, semantickej vrstvy alebo AI riešení.

- Budeš komunikovať so zákazníkom aj tímom, vysvetľovať technické rozhodnutia a hľadať praktické riešenia.

Pozícia je vhodná pre mediora, ktorý chce odborne vyrásť, aj pre seniora, ktorého stále baví praktická práca s dátami.

Zaujalo ťa to? Pošli nám svoj životopis alebo LinkedIn profil a napíš pár viet o dátovom riešení, na ktorom si pracoval/a.

Radi spoznáme tvoje uvažovanie aj to, čo chceš ďalej budovať.

Zamestnanecké výhody, benefity:

Dostaneš priestor vidieť celý dátový proces a výsledok svojej práce v reálnom použití.

Budeš v kontakte so zákazníkmi, budeš môcť ovplyvňovať podobu riešení a rozvíjať sa v technológiách moderných dátových platforiem.

Nehľadáme administrátora infraštruktúry ani DevOps špecialistu – hľadáme človeka, ktorého baví navrhovať a realizovať dátové riešenia.

k tomu:

• notebook, telefón, rozpočet na pracovné vybavenie, služobné auto podľa potreby

• flexibilný pracovný čas, hybridný režim práce, extra dni dovolenky

• možnosť rozvoja a získania uznávaných certifikátov

• MultiSport kartu, nápoje&snacky, pravidelné firemné akcie

• online kurzy angličtiny

Informácie o výberovom konaní:
Som presvedčený, že ťa táto ponuka mega zaujala. Preto CV pošli priamo cez profesiu alebo na mail hr@brainit.sk spolu so sprievodným textom, v ktorom nám popíš svoj naj úspech v dátovej analýze.

Veľmi si vážime záujem každého jedného kandidáta. Všetky zaslané podklady dôkladne prescreenujeme a zhodnotíme. Kapacitne sa však budeme schopní stretnúť/spojiť iba s tými, ktorí spĺňajú naše požiadavky v najväčšej miere. Ak sa ti náš HR neozve do 2 týždňov od termínu skončenia výberového konania, tak sme svojho ideálneho kandidáta už našli a veríme, že TY to skúsiš opäť neskôr.

Ďakujem
team Brain:IT

Požiadavky na zamestnanca:

Nehľadáme administrátora infraštruktúry ani DevOps špecialistu – hľadáme človeka, ktorého baví navrhovať a realizovať dátové riešenia.

- Rozumieš rozdielu medzi Data Warehouse, Data Lake a Data Lakehouse a vieš, kedy ktorý prístup dáva zmysel.

- Chápeš logiku Bronze / Silver / Gold, stagingu, dátovej kvality a dátového modelovania. Nejde nám len o znalosť názvov.

- SQL používaš na dobrej praktickej úrovni a vieš s ním navrhnúť aj implementovať transformácie.

- Máš reálnu skúsenosť s ETL/ELT, dátovými integráciami alebo tvorbou dátových modelov.

- Dokážeš sa pýtať, premýšľať nad zadaním a vysvetliť riešenie aj človeku, ktorý nie je dátový inžinier.

- Máš chuť učiť sa, overovať správnosť výsledkov a postupne preberať väčšiu zodpovednosť.

- Skúsenosť s Claude alebo Claude Code je pre nás plus – napríklad pri analýze zadania, návrhu riešenia, tvorbe kódu, testov či dokumentácie.

Náš tech stack (v kt. sa postupne zorientuješ s tímom):

Apache NiFi, Apache Kafka a Debezium - ingestione a integrácie

Apache Airflow - orchestrácia

Azure Data Lake Storage Gen2, Apache Iceberg a Parquet - dátové úložisko

Trino, dbt, SQL a Python - spracovanie a modelovanie dát

s OpenMetadata, Cube a Apache Superset - pracujeme nad pripravenými dátami

Prípadne máš skúsenosť v klasickom DWH, SSIS, Sparkom, Databricks, Microsoft Fabric alebo inými ETL/ELT nástrojmi.