Medior Dátový vedec/Dátová vedkyňa – Data science - BA

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti:
Nový svet, o ktorý sa v Dôvere snažíme už 30 rokov, je transparentné a kvalitné zdravotníctvo. Dobrý pocit z toho, že spolu aktívne, systematicky a zmysluplne meníme nielen našu poisťovňu, ale aj celé zdravotníctvo, budete mať každý deň. Robíme všetko preto, aby sme boli v očiach verejnosti najlepšia zdravotná poisťovňa na slovenskom trhu a mali čoraz viac spokojných zamestnancov a poistencov. Ak chcete byť aj vy súčasťou modernej a stabilnej spoločnosti, ktorej oblasť inovácií a benefitov pre poistencov ako aj pre lekárov prináša pridanú hodnotu pre celý systém, pridajte sa k nám do Dôvery.

#Do akého tímu budete patriť?#
Náš tím dátových vedcov zahŕňa odborníkov s rôznou úrovňou skúseností, od študentov pracujúcich popri štúdiu, cez čerstvých absolventov až po skúsenejších kolegov s dlhoročnou praxou. Podporu v príprave a spracovaní dát nám poskytujú naši dátoví analytici a dátoví inžinieri. Úzko spolupracujeme s obchodnými oddeleniami, aby sme správne pochopili ich potreby a zabezpečili súlad s celkovou stratégiou. Z hľadiska integrácie sa radíme s architektmi. Pracujeme v multidisciplinárnych agilných tímoch na rôznych projektoch, kde analyzujeme veľké množstvo dát, experimentujeme, automatizujeme interné procesy a skúmame možnosti využitia generatívnej AI na zlepšenie slovenského zdravotníctva. Ako tím dátových vedcov sa pravidelne stretávame, aby sme zdieľali svoje skúsenosti a nové poznatky v oblasti strojového učenia a umelej inteligencie. Radi sa vzdelávame a navštevujeme odborné konferencie, aby sme rozšírili svoje vedomosti.

#Čo Vás u nás čaká?#
• Spolupráca s dátovými vedcami a tímami naprieč organizáciou.
• Pochopenie obchodných požiadaviek a ich preklad do dátových riešení.
• Analýza štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát s cieľom identifikovania súvislostí, trendov a vzorcov.
• Spracovanie a čistenie dát pomocou vhodných techník.
• Vývoj a implementácia prediktívnych modelov a algoritmov strojového učenia.
• Interpretácia zistených poznatkov a návrh odporúčaných krokov zainteresovaným stranám.
• Práca na projektoch s využitím generatívnej umelej inteligencie.

#Čo by ste mali ovládať?#
• Bakalársky alebo magisterský titul v oblasti Dátová veda, Štatistika, Matematika alebo príbuzný odbor.
• 3-5 rokov skúseností v oblasti dátovej vedy.
• Znalosť programovacích jazykov Python alebo R.
• Silné znalosti štatistickej analýzy a data miningu.
• Znalosť populárnych rámcov strojového učenia Pandas, Scikit, Keras, TensorFlow, PyTorch, NLTK.
• Znalosť rámcov pre vizualizáciu dát Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly.
• Znalosť SQL databáz.
• Ovládanie práce s GIT.
• Znalosť BI nástrojov (Qlik, Tableau alebo Power BI) výhodou.
• Znalosť nástrojov veľkých dát (Trino, Hive, MinIO) výhodou.
• Skúsenosti s generatívnou AI (OpenAI API, LLM, RAG, LangChain, agentic AI, prompt engineering) výhodou.
• Skúsenosti s cloudovými platformami (Azure, AWS, Google Cloud) výhodou.
• Ovládanie princípov vývoja softvéru (CI/CD) výhodou.

#Čo sa našim kolegom u nás páči?#
• Sick days, 2 dni (môžete využiť kedykoľvek počas roka) + 2 dni navyše (môžete čerpať ak zostatok vašej dovolenky je 15 dní a menej).
• Prácu zvládneme odkiaľkoľvek. Každý zamestnanec si môže zvoliť, či chce pracovať v štandardnom režime 50 % home office a 50 % office. Ak niektorý z kolegov uprednostňuje pracovať viac z home officu, povaha práce mu to dovoľuje a jeho nadriadený mu to schváli, môže pracovať aj v režime 60/40, 70/30 alebo 80/20 alebo dokonca aj 100 % home office.
• Nie sme korporát a ani malá firma – sme niečo medzi :-). Máme tu rozbehnutých veľa dlhodobých projektov, ktoré naši kolegovia úspešne zastrešujú na svojich komplexných pozíciách. Väčšina našich projektov vzniká na „zelenej lúke“ a sami sa môžete presvedčiť, aký sme v nich úspešní. Stereotyp a nuda Vám zaručene nehrozí.
• Adaptačný proces u nás neznamená hodiť Vás do vody a plávať, ale je to obdobie, počas ktorého Vás postupne oboznámime so všetkým, čo budete potrebovať, aby ste boli plnohodnotným členom nášho tímu a aby ste sa na pozícií cítili komfortne.
• Šikovnosť a proaktivita sa u nás cení. A to odmenami za individuálny výkon a navyše ak sa nám bude dariť, máte možnosť získať aj finančný bonus vo výške 3-násobku hrubej mesačnej mzdy.
• V Dôvere podporujeme kolegov, ktorí sa chcú vzdelávať. Kedykoľvek môžu absolvovať rôzne kurzy a odborné školenia, zúčastniť sa odborných konferencií alebo inšpiratívnych prednášok, webinárov či prezentácií o zaujímavých projektoch, na ktorých pracujú naši kolegovia.
• Na zdraví našich kolegov nám záleží, a preto radi realizujeme programy na podporu zdravého životného štýlu ako Rozhýbme sa s Dôverou, podporujeme bežecké podujatia, preplácame masáže na pracovisku, prispievame na MultiSport kartu a psychickú pohodu sa snažíme podporiť aj našou Linkou Dôvery, na ktorú sa môžeme nonstop a anonymne obrátiť na prípadnú radu od psychológov a odborníkov na financie a právo.
• Radi občas vypneme a zregenerujeme svoje sily na našich spoločných akciách ako sú športové hry, vianočné večierky, grilovačky, husaciny, alebo odborové teambuildingy.

#Čo by Vás ešte mohlo zaujímať?#
• Miesto výkonu práce: naše dátové kompetenčné centrum sedí v Bratislave, na Einsteinovej v Digital parku, odkiaľ máte blízko do Auparku, centra a rovno aj na diaľnicu, von z mesta. Ostatných kolegov nájdete na Moldavskej v Košiciach a aj po ostatnom Slovensku.
• Spolupráca: hľadáme kolegu/-yňu na TPP na plný úväzok, so skúšobnou dobou 3 mesiace. Zmluvu s vami uzatvárame zatiaľ na dobu určitú na 1 rok. A ak tam bude obojstranná spokojnosť, tak vieme poprípade zmluvu prehodnotiť na dobu neurčitú.
• Onboarding: Začína od momentu, kedy zareagujete na inzerát. A ja vás budem sprevádzať vaším pôsobením v Dôvere od prvého kontaktu. Kedykoľvek sa môžete na mňa obrátiť.

Požiadavky na zamestnanca:
• Preukázateľná skúsenosť s projektami strojového učenia.
• Silné analytické a logické myslenie.
• Dobré komunikačné zručnosti.
• Schopnosť zrozumiteľne interpretovať a prezentovať dosiahnuté výsledky.
• Prehľad v aktuálnych trendoch a technológiách.
• Schopnosť vytvárať jasnú a detailnú technickú dokumentáciu.
• Schopnosť pracovať a rozhodovať sa samostatne.
• Dôslednosť pri práci a overovaní detailov.
• Chuť a nadšenie pre neustále sa učenie nových vecí.
• Schopnosť dotiahnuť veci do konca.