Dátový analytik (m/ž)

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti:
Do tímu strategických dátových analýz hľadáme talentovaných a motivovaných profesionálov.
„Ak vás baví analýza dát a všetko s tým súvisiace, tak neváhajte a dajte nám o sebe vedieť!"

Vašou úlohou bude:
• Získavať, spracovávať a analyzovať dáta
• Vytvárať skripty v jazyku SQL, R, Python a iné
• Identifikovať vzory, trendy a možnosti na základe existujúcich dát
• Vytvárať modely a prediktívne analýzy
• Vytvárať datasety, vizualizácie dát, reporty a dashboardy v Power BI
• Pripravovať dáta pre projekty (aplikácie)
• Identifikovať príležitosti v dátach = potenciál pre zmenu
• Zabezpečovať dostupnosti dát v DATALAKE, DWH

Zamestnanecké výhody, benefity:
• Stabilná práca v medzinárodnej spoločnosti
• Fond pracovného času 37,5 hod. týždenne
• Hybridný model práce - office/práca z domácnosti
• 5 dní dovolenky nad rámec Zákonníka práce
• Finančný príspevok na stravovanie 6,60 EUR netto bez doplatku zamestnanca
• Silný sociálny program
• Osobný účet - finančný príspevok 1050 EUR brutto ročne určený na Vašu regeneráciu
• Príspevok na doplnkové dôchodkové sporenie
• Finančné príspevky pri narodení dieťaťa, pracovnom výročí, či životnom jubileu
• Široká škála interných a externých školení
• Ponuka benefitov v oblasti zdravotnej starostlivosti, športu (MultiSport karta) a kultúry
• Športové kluby a podujatia pre Vás aj Vašu rodinu
• Nadštandardné lekárske prehliadky
• Bezplatná poradňa pre zamestnancov (psychologická, finančná, právna)
• Zľavy u vybraných dodávateľov tovarov a služieb

Informácie o výberovom konaní:
Výška základnej mzdy je stanovená od 2300 EUR a bude závisieť od konkrétnych odborných znalostí a skúseností kandidáta.
K pracovnej pozícii prináleží aj ročná výkonnostná odmena vo výške 20 % z ročnej základnej mzdy pri 100 % plnení ukazovateľov.
Žiadosti zasielajte do: 31.10.2025

Požiadavky na zamestnanca:
Ďalšie požiadavky:
*Dobré komunikačné zručnosti
*Tímová spolupráca
*Proaktivita, presnosť, dôslednosť
*Orientácia na výsledky
*Záujem o nové technológie a dátové trendy
*MS Office - pokročilá úroveň
*Programovanie a skriptovanie: pokročilá znalosť SQL, Python, R – schopnosť písať efektívne skripty na spracovanie a analýzu dát
*Dátová analýza a modelovanie: skúsenosti s tvorbou prediktívnych modelov, štatistických analýz a identifikáciou trendov.
*Vizualizácia dát: pokročilá práca v Power BI – tvorba interaktívnych dashboardov, reportov a datasettov.
*Práca s dátovými úložiskami: znalosť DWH (Data Warehouse), DATALAKE – schopnosť zabezpečiť dostupnosť a kvalitu dát
*Príprava dát pre aplikácie: schopnosť čistiť, transformovať a pripravovať dáta pre rôzne projekty (napr. digitálne aplikácie, interné systémy)
*Znalosť prostredia MS Fabric