Data Engineer

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti:

​

• Ensure stable and secure operation of all live data products, providing  support across Snowflake, DBT, Streamlit, and Power BI.
• Partner closely with the delivery team to drive new data solution development and to implement significant enhancements to existing products.
• Troubleshoot incidents, perform root‑cause analyses, and manage small enhancements and configuration updates.
• Monitor data pipelines, system health, and KPIs while maintaining alerts, dashboards, and SLA/SLO compliance.
• Maintain documentation, configurations, access controls, and support lifecycle planning of data products.
• Collaborate with engineering, architecture, and business teams, communicating incidents, changes, and user guidance clearly.

Zamestnanecké výhody, benefity:

​

• Team-oriented working atmosphere in an international Company,
• Responsible challenge with diversified field of activity,
• Personal development opportunities through own Academy,
• Opportunity to gain an insight into various technical disciplines,
• Modern infrastructure,
• Attractive working place (central, good transport links),
• Excellent employment conditions.

Informácie o výberovom konaní:
Vopred ďakujeme za zaslanie životopisu v anglickom jazyku.
Každý kandidát od nás dostane odpoveď ohľadom možnosti zúčastniť sa osobného pohovoru a výsledku výberového konania.
Môžete poslať životopis, aj keď nespĺňate všetky požiadavky alebo naopak máte vyššie nároky, napríklad na mzdu. Máme aj iné pracovné ponuky, prípadne vám môžeme ponúknuť ďalšiu pracovnú ponuku aj v budúcnosti.
Poznáte niekoho, pre koho je táto pracovná príležitosť zaujímavá? Odporučte nám ho. Pri vybraných pracovných príležitostiach ponúkame za odporúčanie odmenu 300 EUR vo forme darčekových poukážok, info nájdete na našej stránke www.probs.sk.

Požiadavky na zamestnanca:

​

• Hands-on familiarity with Snowflake, SQL, and DBT operational workflows.
• Working knowledge of at least one programming language (e.g., Python, SQL, JavaScript) for automation, data processing, or integration tasks)
• Understanding of modern data pipelines, ELT patterns, and data-product lifecycle.
• Experience with monitoring/observability tools (Snowflake dashboards, Power BI, custom Streamlit apps).
• Understanding of software product deployment and CI/CD concepts.
• Strong communication skills in English (written and spoken), structured problem‑solving, ownership mindset, and cross‑functional collaboration.