Data Scientist/AI Analytik medior/junior

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti:

Hľadáme kolegyňu alebo kolegu, ktorého baví práca s dátami a umelou inteligenciou, no zároveň Ťa neodrádza, keď treba problém najprv poriadne zanalyzovať a namodelovať. Budeš súčasťou menšieho dynamického tímu, ktorý pracuje na reálnych AI a dátových projektoch — od návrhu riešenia cez prototypovanie modelov až po ich nasadenie u zákazníka.

Nie je to čisto data science rola. Rovnako dôležitá je pre nás schopnosť pochopiť doménu, spolupracovať s architektmi a biznisom a vedieť svoje myšlienky zrozumiteľne zachytiť aj vizuálne — v UML či ArchiMate.

Čo bude tvojou náplňou

• príprava, čistenie a analýza dát pre modely strojového učenia

• návrh, tréning a vyhodnocovanie ML/AI modelov

• účasť na analytickej a architektonickej práci — modelovanie procesov, dátových tokov a komponentov riešenia

• spolupráca na návrhu architektúry riešení a jej dokumentácii

• komunikácia so zákazníkom a interným tímom pri spresňovaní zadaní

Zaujala ťa pozícia? Pošli nám životopis a stručný opis projektu, na ktorom si pracoval/a.

Zamestnanecké výhody, benefity:

• ponúkame prácu na zmysluplných AI projektoch s reálnym dopadom

• priestor rásť od juniorskej roly smerom k samostatnému návrhu riešení

• mentoring skúsenými kolegami z oblasti dátovej vedy a enterprise architektúry

• zabezpečenie špičkových pracovných nástrojov

• variabilná zložka mzdy (bonus) viazaná na plnenie individuálnych a firemných cieľov

• príspevok na vzdelávanie - školenia, certifikácie, účasť na konferenciách

• flexibilná pracovná doba s možnosťou čiastočného home office

• sick/admin days

• zabezpečené parkovanie

Požiadavky na zamestnanca:

• Vysokoškolské vzdelanie technického smeru
• Skúsenosť s AI/ML projektmi, aj školskými
• Záujem o dátovú vedu a analytiku
• Znalosť UML, skúsenosť s ArchiMate výhodou
• Python pre dátovú vedu (pandas, scikit-learn)
• Skúsenosť s PyTorch alebo TensorFlow
• Práca s nástrojmi na modelovanie architektúry
• Základná znalosť SQL a objektových databáz
• Analytické myslenie a riešenie problémov
• Schopnosť tímovej spolupráce a komunikácie
• Samostatnosť a zodpovedný prístup k práci
• Ochota učiť sa nové technológie a nástroje