Senior Data Scientist (ž/m)

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti:
Ako Senior Data Scientist budeš zohrávať kľúčovú rolu pri návrhu, vývoji a nasadzovaní dátových a AI riešení. Okrem práce na modeloch budeš technickým partnerom tímu – pomôžeš nastavovať štandardy, mentorovať kolegov a posúvať naše riešenia od klasického machine learningu až po moderné GenAI prístupy.

Budeš sa podieľať aj na príprave technologického prostredia pre ďalší rozvoj AI platforiem, vrátane agentických systémov a nových integračných štandardov. Hľadáme skúseného odborníka, ktorý dokáže prepájať silný technický základ s praktickým využitím v biznise.

Čo bude tvojou náplňou práce?

- Technický mentoring a leadership: Budeš podporovať rozvoj menej skúsených kolegov, realizovať kvalitné code reviews a pomáhať nastavovať štandardy kvality kódu, modelovania a MLOps procesov.
- Machine learning a fine-tuning modelov: Navrhovať a nasadzovať budeš produkčné modely vo Vertex AI. Súčasťou tvojej práce bude aj rozhodovanie, kedy je vhodné využiť fine-tuning Small Language Models (SLM) a kedy klasické vysokovýkonné algoritmy.
- GenAI a RAG riešenia: Budeš budovať robustné GenAI a RAG riešenia s využitím moderných frameworkov a vektorových databáz, s dôrazom na merateľnosť, bezpečnosť a stabilitu.
- Budeš navrhovať a orchestrovať end-to-end dátové a ML pipeline v cloudovom prostredí vrátane integrácie externých služieb a API.
- Zapojíš sa do prípravy infraštruktúry a metodiky pre rozvoj agentických AI systémov a integráciu nových AI štandardov a protokolov.
- Budeš pracovať s multimodálnymi dátami a venovať sa pokročilému modelovaniu vrátane časových radov.

Zamestnanecké výhody, benefity:
Ponúkame prácu v prostredí, kde „legacy“ nie je nadávka, ale základ, na ktorom staviame modernú AI budúcnosť. U nás dostaneš priestor definovať, ako bude vyzerať telco AI v roku 2027.

Vieme, že kvalitne odvedená práca si zaslúži odmenu. Aj preto máme pre našich zamestnancov prichystanú atraktívnu ponuku benefitov, ktoré idú ruka v ruke s našimi hodnotami a podporujú vyváženosť práce a oddychu.

* Flexibilná pracovná doba a možnosť čiastočného Home Office
* 8 dní dovolenky navyše
* 10 dní kompenzácia PN/OČR
* Deň voľna na dobročinnú aktivitu a Svadobné voľno
* Holiday Office ti umožní pracovať 12 dní na diaľku aj z iných krajín
* Sabbatical v prípade potreby väčšieho množstva oddychu
* Parkovanie pre zamestnancov
* 350 € na smartphone podľa vlastného výberu každé 2 roky
* 900 € ročne v Benefit Plus napr. na dovolenku, elektroniku, knihy alebo ako príspevok na DDS
* MultiSport karta
* Neobmedzený paušál na pracovné aj súkromné účely
* Zvýhodnená ponuka našich služieb pre teba a tvojich blízkych
* 100 % hradené stravné (6.98€/deň)
* Využi zamestnanecké zľavy na nákup produktov a služieb u našich partnerov
* Odmena až do výšky 2 000 € za odporúčanie svojich známych na naše voľné pracovné pozície
* Podpora vzdelávania pre kariérny aj osobnostný rast prostredníctvom školení a konferencií
* Psychologické poradenstvo pre teba a tvojich blízkych

Máš pocit, že tento stack bol napísaný priamo pre teba? Daj nám o sebe vedieť!

Požiadavky na zamestnanca:
Technické zručnosti: Must-have skills:

- Pokročilý machine learning a štatistika: Máš silné skúsenosti s trénovaním neurónových sietí a rozumieš princípom, ktoré stoja za ich fungovaním. Očakávame schopnosť pracovať nielen s nástrojmi, ale aj s hlbším porozumením architektúry modelov a ich správania.
- Python: Výborne sa orientuješ v Python ekosystéme pre machine learning a data science, napríklad v knižniciach ako Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch či XGBoost.
- Google Cloud Platform: Skúsenosti s Vertex AI, BigQuery, Google Cloud Storage a Cloud Run považuješ za prirodzenú súčasť svojho pracovného prostredia.
- Máš skúsenosti s git workflow a CI/CD procesmi.
- SQL a databázy: Vieš písať optimalizované dopyty pre BigQuery a máš skúsenosti s relačnými databázami, napríklad MariaDB.

Výhodou bude, ak máš skúsenosti aj s týmito oblasťami:

- GenAI stack: Praktická skúsenosť s LangChain a monitorovaním modelov prostredníctvom LangSmith.
- LLM gateway: Skúsenosti s LiteLLM pre správu a prepájanie viacerých modelov.
- Moderné databázy: Skúsenosti s AlloyDB alebo inými vektorovými databázami využívanými v RAG riešeniach.
- Big Data: Skúsenosti s Hadoop a spracovaním veľkých dátových objemov.
- Time-series expertíza: Skúsenosti s forecastovaním časových radov.

Osobnostný profil:

- Ownership a orientácia na riešenia: Neostávaš pri identifikácii problémov, ale aktívne prichádzaš s návrhmi riešení a dotiahneš ich do realizácie.
- Biznisové uvažovanie: Dokážeš prepájať technické riešenia s biznisovou hodnotou a zrozumiteľne komunikovať aj komplexnejšie témy rôznym typom stakeholderov.
- Ochota experimentovať: Vieš prototypovať nové prístupy, testovať ich prínos a zároveň včas rozpoznať, kedy je potrebné upraviť smer.
- Mentoring mindset: Máš prirodzenú chuť odovzdávať skúsenosti, rozvíjať kolegov a dlhodobo posúvať technickú úroveň tímu.