MLOps Engineer (45 - 80.000,Kč)

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti:

Buduj platformu, která dostane AI z labu do provozu.

U nás dlouhodobě proměňujeme data ze smart energetických sítí v chytrá rozhodnutí. Teď posouváme laťku: nasazujeme strojové učení přímo do zařízení – elektroměrů, domácích zásuvek i nabíjecích stanic pro elektromobily. Stavíme embedded AI, která běží autonomně, s minimální spotřebou výpočetního výkonu i nákladů. To vše v rámci významné evropské iniciativy, kde spolupracujeme s předními technologickými hráči z oblasti čipů a senzoriky.

Náplň práce

• Navrhování a správa infrastruktury pro vývoj, nasazení a údržbu ML modelů.
• Budeš stavět ML infrastrukturu, kterou využijí stovky či tisíce smart zařízení v reálné energetické síti.
• Budování ETL procesů pro přípravu dat k modelování.
• Návrh a správa datových schémat.
• Budeš vyvíjet a spravovat datovou infrastrukturu.
• Řízení životního cyklu ML modelů (deployment, monitoring, aktualizace).
• Aktivně se můžeš zapojit do výzkumných částí projektu a proof-of-conceptů.

Zamestnanecké výhody, benefity:

• Práce na evropském projektu s reálným dopadem.
• Flexibilní režim práce – hybrid, home office, pružná doba.
• 25 dní dovolené + 3 sick days.
• Podpora vzdělávání – konference doma i v zahraničí.
• Firemní tarif zdarma + výhodné tarify pro rodinu.
• Stravování: stravenky, drobné občerstvení, teplé nápoje.
• MultiSportka a penzijní příspěvek.
• Firemní snídaně, akce, teambuilding v kanceláři v Cyber Security Hubu v Brně.

Požiadavky na zamestnanca:

• Praxe v oblasti MLOps nebo DevOps.
• Zkušenost s aspoň jedním plně integrovaným MLOps stackem (např. MLflow, Kubeflow, TFX, SageMaker, Azure ML).
• Silné inženýrské základy v Pythonu, se znalostí unit a integračního testování.
• Znalost Machine Learningu a práce s datovými technologiemi (Spark, MinIO, Postgres, NoSQL).
• Angličtina na komunikativní úrovni (min. B2).
• Výhodou zkušenost s Azure ML službami.