LLM / AI Expert

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti:

Ako LLM/AI Expert budeš kľúčovou osobou v tíme PredictiveResearchLab, ktorý vyvíja výskumné a prediktívne AI riešenia pre analýzu dát, modelovanie správania a generovanie poznatkov z nestrukturovaných dát. 

Tvoja práca bude zahŕňať kombináciu AI vývoja, výskumu a aplikovanej dátovej vedy

Kľúčové činnosti:

1. Vývoj AI modelov a prototypov:

• Návrh, vývoj a testovanie riešení založených na veľkých jazykových modeloch (Transformery pre time series data (TST) a texty, T4PdM pre klasifikáciu porúch v rotačných strojoch, …). 

• Fine-tuning alebo adapter-tuning modelov na špecifické domény (napr. Dokumentácie z výroby, výskumné články, vedecké dáta). 

• Implementácia RAG (Retrieval-Augmented Generation)pipeline pre prácu s internými znalostnými bázami. 

• Vytváranie prediktívnych a analytických modelovz kombinácie štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát. 

2. Integrácia do výskumného systému (PredictiveResearchLab):

• Spolupráca na návrhu architektúry výskumného prostredia – prepojenie dátových zdrojov, API rozhraní a LLM komponentov. 

• Vývoj backendových služieb pre spracovanie  

• Integrácia modelov do interaktívneho výskumného dashboardu (napr. React front-end, Power BI, Grafana,…). 

• Optimalizácia výkonnosti modelov (latencia, náklady na inference, caching stratégie). 

3. Práca s dátami a dátovým tokom:

• Tvorba pipeline-ov na zber, čistenie, tokenizáciu a embedding textových dát (dokumentácie, správy, reporty). 

• Práca s vektorovými databázami (Redis, Elasticsearch, Azure Cognitive Search, PostgreSQL). 

• Tvorba a údržba dátových katalógov a indexov pre vyhľadávanie informácií. 

4. Experimentovanie a validácia:

• Návrh a realizácia experimentov – porovnávanie modelov, hodnotenie kvality odpovedí, precision/recall analýza. 

• Meranie presnosti predikcií a generovaných výstupov, návrh metód pre ich zlepšenie. 

• Automatizácia experimentov pomocou MLOps nástrojov (Weights & Biases, MLflow, Azure Machine Learning). 

5. Inovácia a výskum:

• Monitorovanie trendov v oblasti LLM, generatívnej AI, prediktívneho modelovania a reasoning frameworkov. 

• Testovanie nových modelov (napr. open-source LLM) a návrh ich možného využitia v projektoch. 

• Publikovanie interných výskumných výstupov a návrhov pre zlepšenie výkonnosti systémov PredictiveResearchLab. 

6. Spolupráca a konzultácie:

• Spolupráca s dátovými inžiniermi, vývojármi a architektmi pri nasadzovaní modelov. 

• Konzultácia s biznis analytikmi – preklad výskumných cieľov do technických požiadaviek. 

• Príprava dokumentácie, prehľadov výsledkov a prezentácia výstupov pre interné a externé tímy. 

Zamestnanecké výhody, benefity:

• Prácu na projektoch s reálnym dopadom (AI integrácie do firemných systémov, inteligentná automatizácia, generatívne aplikácie) 

• Možnosť ovplyvňovať smerovanie AI iniciatív vo firme 

• Flexibilný pracovný čas, hybridný režim, technické vybavenie podľa preferencie 

• Podpora vzdelávania – kurzy, konferencie, certifikácie (Azure AI, OpenAI Developer, MLOps Engineer) 

Požiadavky na zamestnanca:

Technické zručnosti:

• Znalosť Pythonu (pandas, PyTorch/TensorFlow, LangChain, FastAPI,…) 

• Skúsenosti s LLM frameworkmi (LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK, Azure OpenAI, vekt. databázy) 

• Znalosť cloudových riešení (Azure, AWS) 

• Výhodou: skúsenosti s retrieval-augmented generation (RAG), fine-tuningom modelov, MLOps, Docker/Kubernetes

Osobnostné predpoklady:

• Kritické myslenie a schopnosť prekladať technické riešenia do biznis hodnoty 

• Samostatnosť a zodpovednosť 

• Inovatívne myslenie a chuť učiť sa nové veci 

• Schopnosť prezentovať a obhajovať návrhy pred tímom aj klientom