Dátový knihovník / knihovníčka

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti:

Poradenstvo v oblasti manažmentu výskumných dát, informačné vzdelávanie, vzdelávanie zamerané na manažment výskumných dát. Uchovávanie a spracovanie digitálneho obsahu, digitalizácia. Príprava štatistických prehľadov, reportov a analytických výstupov pre hodnotenie vedy. Podpora interného a externého reportingu (napr. pre ministerstvo, grantové agentúry). Spolupráca na tvorbe ukazovateľov kvality, výkonu a výkonnosti univerzity.

Zamestnanecké výhody, benefity:

37,5-hodinový týždenný pracovný čas,  týždeň dovolenky navyše,
príspevok na doplnkové dôchodkové sporenie, zamestnanecká strava za výhodných podmienok, možnosť čerpania rekreačného poukazu, možnosť vzdelávať sa, účasť na školeniach a jazykových kurzoch, stabilné sociálne prostredie, ďalšie benefity v súlade s Kolektívnou zmluvou, možnosť sebarealizácie, perspektívna práca. Stabilné pracovné prostredie na SPU v Nitre, podpora profesionálneho rastu a ďalšieho vzdelávania

Informácie o výberovom konaní:
Pracovný pomer na dobu určitú na jeden rok, potom možnosť na dobu neurčitú. V prípade konkrétnych otázok kontaktuje Mgr. Beátu Bellérovú, PhD., Slovenská poľnohospodárska knižnica, Slovenská poľnohospodárska univerzita v Nitre, Tr. A. Hlinku 2, 949 76 Nitra, e-mail: beata.bellerova@uniag.sk. t. č. 037 6412037. Žiadosti posielajte aj na adresu beata.bellerova@uniag.sk. Vyhovujúci uchádzači budú pozvaní na výberový pohovor.

Požiadavky na zamestnanca:

​ Vysokoškolské vzdelanie II. stupňa v oblasti informatiky, dátových technológií, knižničnej a informačnej vedy alebo príbuznom odbore.

· Znalosť anglického jazyka na úrovni B2 (výhodou C1).

· Prax v oblasti správy, analýzy a vizualizácie dát (vrátane manažmentu výskumných a prevádzkových dát).

· Skúsenosť s prípravou reportov, štatistických prehľadov a dátových podkladov pre interný a externý reporting (ministerstvá, grantové agentúry, hodnotenia).

· Pokročilé zručnosti v práci s programom Excel (vrátane analytických funkcionalít).

· Skúsenosť so softvérovým štatistickým spracovaním údajov výhodou.

· Znalosť štatistických a analytických softvérových riešení (napr. SPSS, R, Python – analytické knižnice).

· Skúsenosť s integráciou dát z rôznych zdrojov a automatizáciou dátových procesov.

· Znalosti v oblasti digitalizácie, správy digitálneho obsahu a metadát.

· Orientácia v princípoch kvality dát a otvorených dát (FAIR princípy) výhodou.

​