Data scientist pre ČSOB (M/Ž)

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti:

Člen Data science tímu: 

• Efektívne získava, spracováva, prepája a analyzuje veľké množstva údajov (z interných aj externých zdrojov).
• Hľadá vzťahy medzi dátami a identifikuje popisné črty vhodné pre vytváranie a optimalizáciu odporúčacích algoritmov.
• Samostatne analyzuje biznis problémy a je schopný navrhnúť postup riešenia (zväčša prostredníctvom algoritmov strojového učenia) ktorým dosiahne požadované výsledky.
• Dôverne pozná základný postup – dátové toky a transformácie pri vývoji riešení pomocou metód strojového učenia.
• Poskytuje poradenstvo dátovým vedcom na nižšej úrovni. Aktívne spolupracuje a zdieľa poznatky s ostatnými krajinami v rámci KBC skupiny.
• Udržiava štandardy v kvalite vyprodukovaného kódu a zrozumiteľne spisuje postup riešenia do dokumentácie.
• Vizualizuje zistenia a oboznamuje s nimi zainteresované strany pričom používa rôzne vizuálne formáty.
• Prezentuje výsledky svojej práce pre publikum na rôznych úrovniach technického chápania.

Čo Vás ako člena Data science tímu čaká?

• Ako začnete: Za pomoci skúsenejších kolegov budete pracovať na projektoch, ktoré smerujú organizáciu k dátovo orientovanej firme. Budete pomáhať koordinovať tímy pre vývoj a implementáciu dátovo-analytických riešení.
• Zaujímavé projekty: Medzi naše posledné projekty patrí: vývoj chatbota pre smartbanking, model pre odporúčanie najlepšej ponuky pre klienta či algoritmus na automatické spracovanie emailov.
• Priestor na učenie: V tíme dávame priestor zdieľaniu vedomostí medzi členmi tímu. Po ukončenom projekte spravidla každý odprezentuje projekt ostatným členom tímu.
• Podieľanie sa na formulácii problému: Budete mať vplyv na smerovanie banky v oblasti implementácie dátových riešení koordinovať vstupy a podieľať sa na výskume pri spolupráci s univerzitami. 
• Keď nepracujeme: Pri práci v našom tíme sa môžete dostať na splav, bowling, menšiu turistiku, alebo si zahrať nejakú spoločenskú hru. Tiež sa môžete s nami  zapojiť do podpory komunitných projektov.

Zamestnanecké výhody, benefity:
Mzda od 2200€ brutto + ročné odmeny – výsledná mzda bude závisieť od predchádzajúcich pracovných skúseností.

Naviac našim zamestnancom ponúkame ďalšie zaujímavé benefity:  

Pracovné benefity:  

• Vedenie nášho najvyššieho balíčka bežného účtu s cestovným poistením do celého sveta zdarma + zľavy na produkty ČSOB  
• Ak si prispievate na DDS, prispejeme Vám aj my!
• Ako jeden z mála zamestnávateľov Vám prispejeme na životné poistenie 
• Užite si 5 dní voľna naviac už po odpracovaní 1 roka 
• 9 dní v mesiaci možnosť práce z domu pri vybraných pozíciách 
• Môžete sa zapojiť do programu „Odporuč svojho kolegu“ a získať finančný bonus! 
• K dispozícii Vám bude aj do budúcna kariérny kouč, ktorý Vám pomôže so smerovaním Vašej kariéry u nás 

Na podporu „Work Life Balance“ poskytujeme našim zamestnancom:  

• MultiSport kartu  
• Dni voľna navyše pri životných udalostiach (narodenie dieťaťa, sťahovanie, životné jubileum)  

Ďalšie benefity Vám radi predstavíme na osobnom stretnutí.  

Požiadavky na zamestnanca:

Požiadavky na člena Data science tímu:

• Vysokoškolské vzdelanie so zameraním na matematiku, štatistiku, informatiku, dátovú vedu, ekonometriu alebo iné s preukázateľnými znalosťami štatistických metód, metód strojového učenia.
• Aktívna znalosť Python programovacieho jazyka s dôrazom na knižnice zamerané na spracovanie dát a strojové učenie.
• Pokročilá skúsenosť so spracovaním dát (SQL,  Pandas/Polars, PySpark).
• Praktická skúsenosť s cloudovými riešeniami, napr. v prostredí AWS (S3, Lambda, SageMaker, Textract, Bedrock, a pod.)
• Znalosť súčasných, nových a vznikajúcich štatistických, algoritmických, data-miningových a vizualizačných techník.
• Efektívne komunikovať, organizovať, prioritizovať a plánovať vlastné pracovné úlohy.
• Samostatnosť, kreatívny prístup k riešeniu úloh, otvorenosť k spolupráci v tíme, ochota učiť sa nové veci.
• Nie sú mu cudzie metódy ako spracovanie prirodzeného jazyka (NLP), zhluková analýza (unsupervised learning), analýza obrazu (image recognition), rozpoznávanie vzorov (pattern recognition), prediktívne modelovanie (predictive modeling), vizualizácia a/alebo iné použiteľné metódy.
• Znalosť a pochopenie základných právnych rámcov týkajúcich sa spracovania dát (GDPR).
• Silné medziľudské a komunikačné zručnosti a schopnosť efektívne pracovať so širokým spektrom kolegov v rôznorodej komunite.
• Schopnosť komunikovať výsledky svojej práce vrátane vytvárania súhrnných prezentácií písania a dokumentácie k vyvinutým riešeniam.
• Písomná aj ústna komunikácia v anglickom jazyku na pokročilej úrovni (B2).
• Prax v oblasti algoritmov strojového učenia minimálne 2 roky.